OGŁOSZENIE
W dniu 8 lipca 2025 roku o godzinie 9.00, zapraszamy absolwentów szkoły po odbiór świadectw dojrzałości.
Świadectwa będą wydawane przez wychowawców klas w salach lekcyjnych:
Klasa 4a – sala 43
Klasa 4b – sala 56
Klasa 4c - sala 57
Klasa 4d – sala 34
Klasa 4f – sala 40
(…) tak szybko stad odchodzą jak drozd milkną w lipcu
jak dźwięk trochę niezgrabny lub jak suchy ukłon
żeby widzieć naprawdę zamykają oczy (…)
Jan Twardowski
Z głębokim żalem żegnamy księdza kanonika Janusza Stefanka, wieloletniego proboszcza parafii św. Józefa Robotnika w Kraśniku, dziekana dekanatu kraśnickiego, duchowego przewodnika i przyjaciela społeczności Zespołu Szkół nr 2 w Kraśniku. Jesteśmy wdzięczni za modlitwę, towarzyszenie nam w ważnych dla szkoły momentach, za każdy gest, za słowo i dyskretne wsparcie, życzliwość. Księże Proboszczu! Z Księdzem łatwiej nam było widzieć to, co ważne, dostrzegać wartości, które czasem gubią się w niełatwej szkolnej codzienności. Będzie nam brakowało obecności i towarzyszenia tak życzliwego, choć wymagającego pasterza. Księże Proboszczu, odpoczywaj w pokoju!
Społeczność „Reja”
REKRUTACJA 2025/2026
OFERTA EDUKACYJNA NA ROK SZKOLNY 2025/2026 - profile klas
Harmonogram rekrutacji 2025/2026
Regulamin rekrutacji 2025/2026
Czy można połączyć swoje pasje: matematykę z muzyką i uzyskać tytuł dr? Oczywiście! Z przyjemnością informujemy, że 25.11.2020 r. p. Tomasz Grębski obronił doktorat na Katolickim Uniwersytecie Lubelskim Jana Pawła II. Tytuł rozprawy to: „Podobieństwo melodii i jego rozpoznawanie przez komputer przy użyciu narzędzi automatycznego uczenia się.” Promotorem rozprawy był prof. dr hab. Piotr Kulicki, promotorem pomocniczym – dr hab. inż. Krzysztof Pancerz, prof. UR, a recenzentami prof. dr hab. Anna Brożek i dr hab. Piotr Artiemjew, prof. UWM. Tematyka rozprawy doktorskiej miała bardzo interdyscyplinarny charakter. Zawierała zagadnienia z dziedziny sztucznej inteligencji, maszynowego uczenia się, data miningu, kognitywistyki, informatyki, socjologii, filozofii, percepcji, podobieństwa, analogii, kategoryzowania, a przede wszystkim zagadnienia z ulubionych dziedzin autora: matematyki i muzyki. Wymagało to dużo pracy, badań i stworzenia autorskiego oprogramowania komputerowego, a także ogromnego zagłębienia się w problemy sztucznej inteligencji, algorytmów i klasyfikatorów. Sztuczna inteligencja rozwija się bardzo dynamicznie, a przeprowadzone badania pokazały, że można maszynę (komputer) nauczyć „odczuwać” muzykę i jej podobieństwa tak, jak to robi człowiek. Określenie przez maszynę podobieństwa w sposób odpowiadający ludzkiemu odczuciu podobieństwa, jest jednym z wielu etapów do stworzenia czy udoskonalania w pełni inteligentnej maszyny, a osiągnięte wyniki, opisane atrybuty ilościowe czy metody badawcze, przyczyniają się do tego. Można to również wykorzystać przy udoskonalaniu technik wykrywania plagiatów muzycznych. Tematyka rozprawy jest bardzo aktualna i bardzo ważna w dyscyplinie informatyki i rozwoju technik inteligencji obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji, o czym mogą świadczyć artykuły naukowe autora rozprawy zaprezentowane na dwóch konferencjach międzynarodowych, gdzie spotkały się z dużym uznaniem i zainteresowaniem. (publikacje) Serdecznie gratulujemy!